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《重活一世,我一書封神》第10章:這将是一隻超級黑馬。(第1頁)

兄弟們,關注本《來自億萬》嗎?

,據說期分類強推漲收藏。

隻呢,昨首頁都推薦,猜漲收藏?

?

個。

說,昨點更推薦之後到現?

,昨點更推薦到點,也就時漲收藏。

乖乖。

數據代表麼?

數據雖然冰

數據之,卻蘊含着系列作品潛力。

麼樣,就推薦期間能獲得個收藏。

這就像部電時候,能夠獲得樣。

幾乎每數據,都能預測部電場空間

網文場也樣。

當數據狂超将同期各類作品推薦所獲得收藏數據貼到空網時。

讨論來自億萬》,卻再度吸引

收藏,按期總量乘以來計算話,這個得漲萬收藏?

嗯。

媽啊,期漲收藏都覺得,别萬。

啥,說,這本書能會書封神嗎?

封神,但這收藏量,絕對

嗯,

收藏潛力越,越容易引起

用說讀者

怕就作者,們都紛紛學習。

陳揚倒時間關注後台收藏增長況。

網吧章節,然後便回

過雖然沒麼關注。

世寫網文陳揚卻

這本《來自億萬》,收藏總量,絕對萬,甚至能更

至于原因。

于,榜單其實也個相互競争方。

世來說。

世各類推薦榜采用智能推薦。

些像抖音種算數。

表現越好書,算法會瘋狂推薦。

強者橫強。

這樣算法之以爆發恐怖潛力。

PC時代。

各類網站還沒這樣算法。

包括起點。

起點推薦位,衆書排起,比較公平讓讀者選擇。

這裡面。

能會表現更好些。

但更好些也相對限。

但這樣公平,隻

從第開始。

些作品,定會衆推薦作品當脫穎而

……

周。

編輯古開始班。

按之樣。

開完例會,便先審核起系列書。

發現潛力便提簽。

麼。

這幾衆書籍都特别勁。

裡面,浮現起本《來自億萬》。

時。

還會拿這書,甚至包括老書些劇,與這本書相比。

最後比卻發現。

如這本。

些老書,都如這本《來自億萬》。

這搞得古原本也追更老書,也來。

切搞定。

查後台《來自億萬收藏數據。

着這個數據。

向見慣爆款些傻

況,對本《來自億萬推薦嗎,收藏?

後台到嗎?

靠,還讓啊。

呗。

位同事查。

好吧。

與古樣,也都些懵。

收藏?

對。

推之收藏來着?

好像。

時間漲收藏?

靠,别吓

敢相信。

沒刷。

會這樣

些編輯也況,紛紛查着這本作品況。

幾分鐘之後。

衆同事說:恭,古,收本爆款。

收藏,期之後就得漲萬收藏以。到時候,收藏就得破萬收藏。

呵呵,來都類型又位當打作者。

衆編輯都很興奮。

能夠部爆款書籍,這也業績。

過。

編輯還衆同們都部書潛力。

超繼續着同期推薦衆數據。

當然。

盯着本《來自億萬》。

,《來自億萬收藏增漲量些,隻個。

,《來自億萬收藏增長量,也

……

或者說。

還沒到第

經驗作者,已經紛紛跟貼

說,《來自億萬》即将爆發。

嗯,連續幾時間數據,這爆款節奏。

趕緊學習。

網文推薦與電樣。

随着時間般收藏與票個逐漸趨勢。

如果發現。

部作品随着時間各類數據沒

麼,個爆款

超繼續統計着數據。

次。

都激動起來。

來自億萬》今收藏增長量破個。

逆跌,這逆跌。

所謂逆跌。

況,随着時間數據斷跌

跌,反而還漲

這就像世電樣。

以為映第

卻沒到。

後面随着時間但沒跌,反而還漲,甚至漲到億票

象裡面潛力?

衆網文作者包括超對于電類沒麼研究過。

網文,這理。

個叉,第收藏量竟然還能漲。啊啊啊……這本書

說真

嗯,這麼計算話,這本書這個收藏量

能破萬。

妹喲,這個推薦期隻能漲收藏,别萬,倍。

這已經爆款這麼簡單,這将隻超級馬。

空網衆作者激動

這本書雖然們寫

着這樣數據,們都激動能自己。

寫書這麼久。

們還從來沒見過書期表現這麼強書。

怕就書,都沒這麼強。

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