兄弟們,關注本《來自億萬》嗎?
到,據說個期分類強推漲收藏。
隻呢,昨首頁都頻推薦,猜漲收藏?
?
個。
說,昨點更推薦之後到現?
,昨點更推薦到點,也就個時漲收藏。
乖乖。
數據代表麼?
數據雖然冰。
冰數據之,卻蘊含着系列作品潛力。
本書麼樣,就推薦期間能獲得個收藏。
這就像部電映時候,能夠獲得票樣。
幾乎每票數據,都能預測部電場空間。
網文場也樣。
當數據狂超将同期各類作品推薦所獲得收藏數據貼到空網時。
此就讨論《來自億萬》,卻再度吸引衆目。
個時收藏,按個期總量乘以來計算話,這個期得漲萬收藏?
嗯。
媽啊,個期漲收藏都覺得,别萬。
啥,說,這本書能會書封神嗎?
封封神,但這收藏量,絕對。
嗯,。
收藏潛力越,越容易引起注。
用說讀者。
怕就作者,們都紛紛學習。
陳揚倒沒太時間關注後台收藏增長況。
還每網吧傳章節,然後便回。
過雖然沒麼關注。
世寫幾網文陳揚卻。
這本《來自億萬》,個期收藏總量,絕對隻萬,甚至能更。
至于原因。
就于,榜單其實也個相互競争方。
拿世來說。
世各類推薦榜采用智能推薦。
些像抖音種算數。
表現越好書,算法會瘋狂對進推薦。
于強者橫強。
這樣算法之,些書以爆發恐怖潛力。
過PC時代。
各類網站還沒這樣算法。
包括起點。
起點推薦位,衆書排起,比較公平讓讀者選擇。
這裡面。
好些書能會表現更好些。
但更好些也相對限。
但這樣公平,隻第。
從第開始。
些作品,定會衆推薦作品當脫穎而。
……
又周。
編輯古開始班。
按之樣。
開完例會,便先審核起系列書。
發現潛力,便提簽。
隻為麼。
這幾古衆書籍都特别勁。
腦裡面,總浮現起本《來自億萬》。
時時。
還會拿這些書,甚至包括老書些劇,與這本書相比。
最後比卻發現。
隻這些書如這本。
些老書,都如這本《來自億萬》。
這搞得古原本也追更老書,也來。
切搞定。
古查查後台《來自億萬》收藏數據。
萬。
着這個數據。
怕向見慣爆款古,都些傻。
古,麼況,對,周說本《來自億萬》推薦嗎,收藏?
後台也以到嗎?
靠,還讓查啊。
查呗。
,查。
另位同事查。
好吧。
與古樣,也都些懵。
萬收藏?
對。
推之收藏來着?
好像。
時間漲收藏?
。
靠,别吓。
也些敢相信。
沒刷。
刷,都會這樣。
再。
其些編輯也到況,紛紛查着這本作品況。
幾分鐘之後。
衆同事說:恭,古,收本爆款。
今就收藏,個期之後就得漲萬收藏以。到推時候,收藏就得破萬收藏。
呵呵,來都類型又來位當打作者。
衆編輯都很興奮。
能夠現部爆款書籍,這也們業績。
過。
管編輯還衆同,們都些這部書潛力。
次。
超繼續着同期推薦衆數據。
當然。
點盯着本《來自億萬》。
第,《來自億萬》收藏增漲量些,隻個。
第,《來自億萬》收藏增長量,也個。
第……
或者說。
還沒到第。
經驗作者,已經紛紛跟貼。
說,《來自億萬》即将爆發。
嗯,連續幾時間數據麼,這爆款節奏。
趕緊學習。
網文推薦與電場樣。
随着時間推,般收藏與票會個逐漸趨勢。
如果發現。
部作品随着時間推,各類數據沒麼。
麼,就個爆款。
第。
超繼續統計着數據。
這次。
超都激動叫起來。
《來自億萬》今收藏增長量破個。
逆跌,這逆跌。
所謂逆跌。
就按場況,随着時間推,數據斷跌。
但跌,反而還漲。
這就像世電咤樣。
以為咤映第票億能最票。
卻沒到。
後面随着時間推,咤票但沒跌,反而還漲,甚至漲到億票。
能象裡面潛力?
衆網文作者包括超對于電票類沒麼研究過。
網文場,這樣理。
個叉,第收藏量竟然還能漲。啊啊啊……這本書瘋。
說真,紅。
嗯,這麼計算話,這本書這個期收藏量破萬。
,能破萬。
妹喲,這個推薦個期隻能漲收藏,别漲萬,倍。
這已經隻爆款這麼簡單,這将隻超級馬。
空網衆作者激動。
這本書雖然們寫。
。
着這樣逆數據,們都激動能自己。
寫書這麼久。
們還從來沒見過書期表現這麼強書。
怕就些神書,都沒這麼強。