既然到問題，剩事就好辦。

雖然說徹底解決這個問題需徐曉團隊進步對頻次腦電波信号參與體活動控制進步研究。

但通過數學具對腦機接芯片轉換模型進些修改，臨時性調相關信号波，起到階段性解決效果對來說并難。

Cm·dVdt=I-gL·（V-El）-Gkg^n·(V-EK）-Gcam∞(V-ECa）

dndt=ф(n∞(V）-n）n·(V）

着兩數據公式，徐川嘴角勾起抹笑容。

原無法描述物神經元次尖峰放電後超極化期基礎，通過減HH模型動态變量數量來簡化模型。

這以到改變時動作電位産，進而解決導緻個鞍節點分岔到個極限環難題。

簡單來說，這種方法沒法徹底解決腦機芯片難題。

但至以頻次腦電波信号異常況，通過數學模型進幹預，将其通過與常規數據對比控制到個‘标準’範疇。

如果臂與腿部這類肢體，則會通過與另部分神經信号進對比。

畢竟普通運動時候，通常況臂雙腿發力接，這樣以防止突然發力平衡失控。

wWW●тTkan●c○

對于普通來說，這應該夠用。

但對于後續軍事化骨骼或徐曉設機甲來說，卻個缺陷。

因為強進控制，軍動時候，能會單單腿力度遠比另隻更動。

如果這個時候系統強介入，會導緻極為嚴後果。

過目來說，應該夠用。

後續優化，以讓徐曉團隊來進。

陵。

第醫院院區臨醫學實驗樓，樓臨實驗。

幾名腦機接芯片技術核研究員正伸長脖子好奇着這邊況。

費力擠到圍觀隊伍排，項目負責電信号模拟技術呂遠拍另名同事孫榆肩膀，好奇問。

說徐院士麼開始研究腦電波腦機接芯片這些東?之好像沒聽說過啊。

負責腦電波應技術模塊孫榆聳聳肩，搖頭：，這個問題問，問誰?

說真能解決這個問題嗎?

聽到這個問題，孫榆搖搖頭，識說：能，别夢。

全世界都折騰這麼，這麼容易解決，就解決。

腦機接芯片精确應并轉化腦電波信号難題，僅僅虛拟科技公司難題，也全世界難題。

如果從類學會通過應用腦電波技術開始算，這個難題已經困擾類至以時間。

尤其虛拟科技公司這邊。

自從與馬斯克Neuralink腦機接公司并後，其該領域研究以說全世界領先。

敢說穩居第，至也。

但面對精準應腦電波并轉換成供機械執電信号難題時，依舊如同面對座險峻峰般，難以登頂。

自己就已經這個領域頂尖學者，但面對這難題時依舊沒任何辦法。