第章第次陰襲擊

【裝平台，使用州命令來裝！@！￥。

導入數據：您需數據來訓練模型，以使用平台置數據集，也以使用您數據集。

預處理數據：您需預處理數據，平台會将其轉換為以使用州格式。

定義模型：您需定義模型結構，平台置種同模型結構。

請選擇使用優化器還州優化器】

張本煜通過顧青提供渠，到款聞所未聞軟件界面。

優化器?州優化器已經強到們都隻能望其項背程度，優化器……所以顧總直都忙碌這些項目麼?

除航空航項目之，對智能程序AI研發、制造，OpenAI國炒作熱，而顧總卻直允許們AI進入民用。

因為已經度過需求數據階段?

，應該到錯誤傾向帶來錯誤結果。

這也軟件界面，簡直就創般。

歎之，張本煜像學般，開始翼翼開始研發設計自己智能AI程序。

雖然這并非第次研發設計AI程序，但顧青番講解後，已經識自己曾經研發設計些玩兒，根本就真正AI程序，頂隻能算孩玩巴，童趣但沒任何用。

研發設計款真正AI程序，需對線性代數、微積分概率統計等數學識紮實理解才能嘗試建模型，而操作當，發現平台擁現成模型當，最普通類，都已經超越現數學識儲備。

也幸好僅熟悉州、Python語言，還能夠通過級數據結構、算法對象導向編程，摸索着進入步——機器學習。

但随着步驟遞進，到更更廣博識。

機器超參數調優、正則化、過拟欠拟，饋神經網絡、循環神經網絡、預處理、清洗标準化數據。

物神經元組成包括細胞體、樹突、軸突、突觸。樹突以作輸入端，接收從其細胞傳遞過來電信号。軸突以作輸端，傳遞電荷給其細胞。突觸以作IO接，連接神經元，單個神經元以千個神經元連接。

細胞體膜電位，從界傳遞過來電流使膜電位發變化，并且斷累加，當膜電位到超過個阈值時，神經元被激活，産個脈沖，傳遞到個神經元。

這就個正常物神經元結構，物科技研發成果，應用到智能AI數字命當，這就自然奧妙啊。

對物神經元建模，作為神經網絡個神經元M-P建模。但平台這個建模，為甚麼會這麼繁雜表達結構?

每個輸入權值，僅正負模拟物神經元突興奮抑制，還餘數據表示程度以及這個X值，穩定為甚麼放進這個必須準确組裡?

數百萬個隐藏層僅僅隻個層級，後面居然還億級單位層級，這度神經網絡麼?

對。

神經網絡以模仿甚至部分代替與維關功能，腦已經夠複雜，智能命誕以簡單，但ta表達肯定複雜，關系對于宇宙規則而言，切巧‘弄巧成拙’，但也以算真正‘無縫’。

所以《宇宙冒險》裡面每個角并真正義獨智能AI程序，ta們似種類繁，但也隻幾個基礎模型衍、發展。

張本煜已然進入智能AI程序遨遊。

但并，進過無數次訓練、疊代模型，根本時間能夠理解識。

顧青之所以能夠如此速掌握并且運用，僅得益于腦神秘系統，還個原因，顧青靈魂夠強，并且擁極強韌性，能夠支撐這龐識灌輸。

——

号。

劉婕夜。

雖然國最寒時間已經過，但娛樂寒風襲來，還吹破算棉。

啊切！~