這裡，尤其對于些産歧義詞注，聯系所語境以及說話者語氣來綜性判斷。

還讓張老師們加進度，隻們完成們才能進步測試作。

吳浩邊着已經些發涼午餐，邊沖着鄒東其幾個技術員吩咐。

話張老師們，實際們聘請些語言文學方面老師專所組成個語言文學解析項目組。

這個項目組分龐，總共百位漢語言文學文化方面比較專業老師專以及輕專業才所組成。

當然，這個比較松散項目組，所成員都臨時聘請過來。們本自己作，部分都各個學老師或者文化研究員，這隻過們兼職。

吳浩自然也希望能擁這樣隻專門研究這方面團隊，但以們目條件些負擔起。而且這些好語言文學文化專教授之類本自己正式作，吳浩很難撬動。

所以才會使用這樣種方式，将這些聚集起來，來進語言對話以及詞彙理解标注方面作。

說，其實就來研究對話語言。用戶說來容，智能語音助聽得懂，并作相關回答。

正常對話當然沒問題，但如果涉及些較詞彙或者常俗語，就定能聽懂。

這支團隊作用就針對這些量詞常俗語進标注，并作相應準确理解，從而換成智能語音助能夠聽得懂信息。

而且程序僅僅聽到用戶語化容，還以語化或者說回答更加自然。程序本沒獨識，所表現如何聰拟還技術員定義賦予。

這項作難度算太，但作量卻分巨。個區域能個區域常俗語，還得考慮到音響，這無疑增加作強度。

以們現能力，也隻能普通話方面，至于方言領域時間會觸碰，除非真這方面需求或者

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