當然，吳浩設這個研發項目，成研發團隊隻這點目，還實際需求，以及更野望。

麼實際需求，因為吳浩們目需款素質鏡頭。

們現産品，鏡頭技術至關，個産品具舉輕位。

以說款好鏡頭直接關乎着這些産品體性能質量。

首先最被民衆所熟，就智能ar鏡。智能ar鏡互動全部靠鏡頭作為現實世界虛拟數據媒介橋梁實現。

智能ar鏡，裝備顆清攝像頭。連同智能ar鏡主機面圈清鏡頭，共顆鏡頭，謂。

但每顆鏡頭都各司其職，各個作用，顆都能。研發團隊曾經也過壓縮鏡頭數量，但最終還失敗。

而且随着現其廠商陸續發布自己ar鏡，所以對于吳浩們來說壓力還很。如何激烈競争保持領先，這也們迫切解決問題。

而這類數碼産品競争，營銷雖然很，但最。最還技術，得擁最為先進技術，擁别沒，也無法追先進技術。

從面所發布産品來說，吳浩們到。但到底否能夠保持領先，這個敢保證。

所以唯方法，就繼續努力，繼續保持技術領先。

吳浩相信，等到這款邊形蜂巢式複鏡頭發布後，們能夠這個領域繼續保持很長段時間領先狀态。

除此之，吳浩們也無機技術供應者，目們相關無機無機技術已經運用到種領域。

尤其特種無機方面，吳浩們占據很場。

比如保巡邏無機，物流運輸無機，表演無機，以及運用到軍事領域某些無機。

這些無機都裝量傳器鏡頭，尤其保巡邏無機物流運輸無機以及軍事領域某些無機，對于鏡頭質量求更。

鏡頭質量越，所呈現來畫面質量也就越好。畫面越好，所呈現來用信息也就越。通過智能圖像識别技術，以更加速準确識别相關目标，這些運用場景非常。

比如茂密林間速穿，或者複雜飛。除無機自所攜帶各類傳器，鏡頭質量也關乎着這些無機飛全。

而吳浩們無機之所以能夠這樣複雜場景速全穿，就因為其使用們研發智能圖像識别技術，而這項技術非常依賴于鏡頭質量。

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